Açıklanabilir yapay zekâ
Yapay zekâ ile veri doğrulama: sınırı bilmek
Bir dil modeli aynı soruya iki kez farklı cevap verebilir. Bir kalite raporu bunu yapamaz.
Yapay zekânın işe yaradığı yer
Dil modeli, bir bulgunun ne anlama geldiğini kullanıcının diliyle anlatmakta iyi. "Bu kolonda 143 satırda para birimi eksik" cümlesi bir bulgu; "bu satırlar muhasebeye TL varsayımıyla girer ve dövizli faturalarda tutar yanlış çıkar" cümlesi bir açıklama.
İkincisi olmadan bulgu, kimsenin ne yapacağını bilmediği bir uyarı olarak kalıyor.
Yapay zekânın işe yaramadığı yer
Kararın kendisi. Bir satırın hatalı olup olmadığına dil modeli karar verirse, aynı dosya iki kez farklı sonuç verir ve o rapor hiçbir denetimde kullanılamaz.
DataPilot'ta karar kural motorunda ve deterministik. Yapay zekâ katmanı bu kararın üstünde çalışıyor, yerinde değil.
- Bulguları kural motoru üretiyor
- Aynı dosya her zaman aynı sonucu veriyor
- Yapay zekâ açıklıyor ve soruları cevaplıyor
- Dosya içeriği modele gönderilmeden önce sınırlanıyor
Gizlilik sınırı
Yapay zekâ katmanına giden şey, dosyanın tamamı değil. Ne gönderildiği ve neden gönderildiği gizlilik sayfasında açıkça yazıyor — kurumsal bir veri değerlendirmesinde ilk sorulan soru bu.
Sık sorulanlar
Dosyamın tamamı yapay zekâya gönderiliyor mu?
Hayır. Açıklama için gereken bağlam gönderiliyor ve kapsamı gizlilik sayfasında yazıyor.
Yapay zekâ olmadan da kullanabilir miyim?
Evet. Analiz ve bulgular yapay zekâdan bağımsız çalışıyor; açıklama katmanı isteğe bağlı.
Sonuçlar tekrarlanabilir mi?
Bulgular deterministik — aynı dosya aynı bulguları veriyor. Açıklama metni değişebilir, bulgu değişmez.
Verilerim model eğitiminde kullanılıyor mu?
Hayır.
Kredi kartı istenmiyor. Planları görün.