Veri kalitesi yazılımı: ölçmek yetmiyor, açıklamak gerekiyor

Skor değil, gerekçe

Çoğu araç bir yüzde veriyor ve orada bırakıyor. DataPilot her bulguda dört şeyi birden söylüyor: hangi kolonda, kaç satırda, hangi kurala göre ve hangi kanıtla.

Katılmadığınız bir bulguyu reddedebiliyorsunuz. Kararınız kaydediliyor ve sonraki analizlerde kullanılıyor — yani araç sizinle tartışmıyor, sizden öğreniyor.

Aynı dosya, aynı cevap

Analiz deterministik: aynı dosya bugün ne veriyorsa altı ay sonra da aynısını veriyor. Bu, kalite skorunu bir rapora yazılabilir hâle getiriyor.

Yapay zekâ katmanı bu garantinin dışında ve bilinçle öyle: dil modeli bulguyu **açıklıyor**, bulguyu üretmiyor. Karar veren şey kural motoru.

Kural kataloğu kodda, gizli değil

Hangi kuralın ne yaptığı görünür ve her kural iki dilde açıklamasını taşıyor. Kapalı bir kutunun verdiği skoru kurumsal bir denetimde savunmak mümkün değil.

• Kurallar sürümlü ve test edilebilir
• Her kuralın gerçek bir dosyada tetiklendiği doğrulanıyor
• Kolon rolü dört ayrı kanıttan birleştiriliyor
• Emin olunamayan kolon 'atandı' değil 'öneri' diyor

Sık sorulanlar

Yapay zekâ kararı mı veriyor?

Hayır. Bulguları kural motoru üretiyor ve sonuç deterministik. Yapay zekâ bulguyu açıklıyor ve sorularınızı cevaplıyor — kararı değiştirmiyor.

Kendi kuralımızı ekleyebilir miyiz?

Kural kataloğu YAML ile tanımlı ve genişletilebilir. Kurumsal planlarda kendi kurallarınızın eklenmesi kapsamda.

Veri kalitesi skoru neye göre hesaplanıyor?

Bulguların ciddiyeti, etkilenen satır oranı ve kolonun rolü birleştiriliyor. Hesap açık: skorun yanında onu oluşturan bulgular listeleniyor.

Ücretsiz deneyebilir miyim?

Kaydolmadan canlı demoyu görebilirsiniz; kayıt sonrası kendi dosyanızla deneyebilirsiniz.