DataPilot

ERP öncesi veri kalitesi katmanı

ERP'nize daha temiz veri gönderin.

DataPilot ERP'nizin rakibi değil, önünde çalışan katmanıdır. Dosyanızı yüklemeden önce hangi kayıtların ERP'de sessizce yanlış yükleneceğini gösterir, sebebini açıklar ve nasıl düzelteceğinizi söyler.

  • Kredi kartı gerekmez
  • Hazır veri setleriyle kaydolmadan deneyin
  • 3 veri seti ücretsiz
  • Verileriniz AB'de işlenir
sales_ocak_2025.csv
10 kolon · 20 satır · 2 KB
0 /100 veri kalite skoru
Kolon tanınırlığı
0
10 kolondan 9 tanesi bir iş kavramına eşlendi.
Bulgular
0
2 hata bulundu.
Karar kesinliği
0
Kolon başına ortalama güven %57; 7 kolon onay bekliyor.
Tanınan kolonlar
Fatura No
0.54
Kimlik / kod
öneri
ham 0.68
Sipariş Tarihi
0.60
Tarih / zaman
öneri
Müşteri Ünvanı
0.28
Tanınmadı
tanınmadı
Ürün
0.51
Ürün
öneri
Adet
0.57
Adet / miktar
öneri
Birim Fiyat
0.58
Birim fiyat
öneri
Bulgular
invoice.missing_tax_column hata

Bu dosyada fatura numarası var ama KDV kolonu yok. Fatura kaydı vergisiz yüklenemez.

KDV tutarını ayrı bir kolon olarak ekleyin. Tutarın KDV dâhil olduğu varsayımıyla yüklemek, ERP'nin vergiyi yeniden hesaplamasına ve beyanname ile mutabakatın tutmamasına yol açar. Oranı da taşıyorsanız (%1, %10, %20) ayrı bir kolonda tutun.
revenue.negative_values hata

Ciro kolonunda en düşük değer -15600. Ciro negatif olamaz; iadeler ayrı bir kolonda tutulmalı.

Ciro kolonundaki negatif satırları ayıklayın: bunlar büyük ihtimalle iade veya iptal kayıtları. İade tutarını ayrı bir kolona taşıyın, ciroyu pozitif bırakın. Muhasebe negatifi — (1.250,00) gibi — kullanılıyorsa Excel'de hücre biçimini Sayı yapıp yeniden dışa aktarın.

Sık sorulan ilk soru

"Bunu ERP'm zaten yapmıyor mu?"

Kısmen yapıyor. ERP'nin iyi yaptığı işi tekrarlamıyoruz; yapamadığı üç şeyi yapıyoruz.

ERP yükleme anında denetler

Alan tipini doğrular, zorunlu alanı arar, hatalı kaydı reddeder. Bunu iyi yapar. Söylemediği şey, siz yüklemeden önce kaç kaydın reddedileceği ve dosyanın bu hâle neden geldiğidir.

Sessiz bozulmayı göremez

Para birimi kolonunda TL yazan bir satır ISO kodu değildir; çoğu ERP onu varsayılan para birimine düşürür. 1.000 USD'lik kayıt 1.000 TL olarak yüklenir, hiçbir hata çıkmaz ve rakam altı ay sonra raporda yanlış görünür.

İş etkisini söylemez

ERP “alan geçersiz” der. Hangi hatanın ciro raporunu bozduğunu, hangisinin yalnızca veri hijyeni olduğunu söylemez. DataPilot her bulguya iş etkisi etiketi ve olası sebep yazar.

Sonuç tek bir cevap: bu dosya ERP'ye yüklenmeye hazır mı? Yanında ERP risk skoru, iş etki skoru ve "önce şunu düzeltin" listesi.

Neden DataPilot?

ERP'ye giden dosyayı okumayı bilen bir motor

Genel amaçlı araçlar Türkçe sayı biçimini, muhasebe negatifini ve karışık para birimini görmez. Biz onları tanıyarak başladık.

Türkçe Excel desteği

1.350,00 mi 1,350.00 mı? Karar hücre başına değil kolon başına veriliyor ve hangi kanıta dayandığı gösteriliyor.

Muhasebe formatlarını tanır

(1.250,00) parantezli negatif, ₺ ön eki, sondaki eksi, binlik ayırıcı ve dar boşluk — hepsi doğru okunur.

Açıklanabilir AI

Her karar hangi kanıta dayandığını söyler. Kara kutu yok; güven skoru bulgularla birlikte hareket eder.

Kural motoru

Kurallar YAML'da ve okunabilir. Her kuralın çalışan bir örneği var; örneği başarısız olan kural sürüme çıkamaz.

Veri kalite skoru

Tek bir sayı ve **kırılımı**: tanınırlık, bulgular ve karar kesinliği ayrı ayrı görünüyor.

REST API

Aynı analizi kendi veri hattınızdan tetikleyin. Arayüz ve API aynı çekirdeği çağırıyor; sonuç birebir aynı.

Multi-tenant

Her sorgu kurum kimliğini zorunlu koşul taşır ve bu, testlerle başka bir kurumun kaydı okunmaya çalışılarak kanıtlanır.

Enterprise ready

Rol tabanlı yetki, veri ikametgâhı, sürümlenmiş sonuçlar ve kendi altyapınızda kurulum seçeneği.

Nasıl çalışır

Üç adım, kural yazmadan

  1. Dosyanı yükle

    CSV, TSV veya XLSX. Ayırıcı, kodlama ve başlık satırı otomatik bulunur.

    Dosya adınız depolama yoluna hiç girmez; içerikten türeyen bir kimlik kullanılır.

  2. Analiz et

    Kolon adı, veri tipi, dağılım ve örnek değerler dört ayrı kanıt olarak birleştirilir. Sonuç bir tahmin değil, gerekçeli bir karardır.

    Emin olunamayan kolon 'atandı' değil 'öneri' olarak işaretlenir.

  3. Düzelt

    Her bulgu ne yapmanız gerektiğini söyler. Katılmadığınız bir bulguyu reddedersiniz; güven skoru ve kalite puanı anında düzelir.

    Kararınız kaydedilir ve sonraki analizlerde kullanılır.

Açıklanabilir AI

Her bulgunun üç sorusu cevaplanır

Çoğu araç "bu kolon muhtemelen ciro" der ve orada durur. DataPilot hangi kanıta dayandığını gösterir ve emin olmadığında bunu söyler.

revenue.negative_values Ciro hata

Ciro kolonunda en düşük değer −15.600.

Neden bu hata oluştu?

Ciro kolonunda negatif değerler bulundu. Ciro negatif olmaz — ya iade satırları aynı kolona karışmış ya da bu kolon ciro değil.

min(Ciro) = −15.600
Neye göre karar verdi?

Kolon adı 'ciro' kavramıyla eşleşti, veri tipi ondalık sayı, dağılım parasal aralıkta. Üç bağımsız kanıt aynı yönü gösterdi.

isim + tip + dağılım → 0,58 güven
Hangi kural çalıştı?

revenue.negative_values kuralı, parasal tutar rolündeki kolonlarda minimum değeri kontrol eder ve negatifse bulgu üretir.

core_rules@1.0.0 · güvene etki −0,35

Güvenlik ve uyum

Kurumsal veriye kurumsal muamele

Verileriniz size aittir

Yüklediğiniz dosyalar yalnızca sizin kurumunuz için işlenir ve istediğiniz zaman silinebilir.

AI eğitiminde kullanılmaz

Analiz kural motoruyla yapılır; öğrenen bir model yok. Dosyanız hiçbir modelin eğitim verisine girmez.

GDPR ve KVKK

Veriler AB bölgesinde işlenir ve saklanır. Veri sahibinin erişim, düzeltme ve silme hakları ürünün akışına gömülüdür.

Şifreli aktarım

Tüm trafik TLS üzerinden. Oturum çerezleri HttpOnly, SameSite ve Secure bayraklarıyla korunur.

Denetim kaydı

Her karar kim tarafından, ne zaman ve hangi motor sürümüyle verildiğiyle birlikte kaydedilir.

Kiracı izolasyonu

Kurum sınırı veritabanı şemasında zorunlu; kod düzeyinde unutulması mümkün değil ve testlerle kanıtlanıyor.

Fiyatlandırma

Veri setine göre, kullanıcı sayısına göre değil

Ekibinize kişi eklemek için ücret ödemezsiniz.

Ücretsiz

Kendi dosyanızla deneyin.

Ücretsiz
  • 3 veri seti
  • 50 MB'a kadar dosya
  • Kolon tanıma ve kural bulguları
  • ERP risk ve iş etki skoru
Ücretsiz başla

Starter

Küçük ekipler için.

890,00 ₺/ ay
  • 25 veri seti
  • 500 MB'a kadar dosya
  • Sektör kural kümeleri
  • Aylık 20 AI kredisi (tadımlık)
  • E-posta desteği
Starter'ı seç

Business

AI'ı günlük işe alan ekipler için.

6.900,00 ₺/ ay
  • 2000 veri seti
  • 5 GB'a kadar dosya
  • AI Copilot — aylık 2000 kredi
  • API erişimi
  • Yüksek hız sınırı (1500 istek/dk)
Business'ı seç

Kurumsal ölçek, SSO ve kendi altyapınızda kurulum için tüm planları görün.

Sık sorulanlar

Merak edilenler

Verilerim model eğitiminde kullanılıyor mu?

Hayır. Analiz kural motoruyla yapılır; öğrenen bir model yok. Dosyalarınız yalnızca sizin kurumunuz için işlenir.

Hangi dosya biçimlerini destekliyorsunuz?

CSV, TSV ve XLSX. Eski .xls biçimi desteklenmiyor ama reddedildiğinde ne yapmanız gerektiğini söylüyoruz.

Aynı dosyayı iki kez yüklersem ne olur?

Kimlik dosyanın içeriğinden türüyor; ikinci yükleme yeni bir kopya oluşturmaz ve kotanızdan ikinci bir yer harcamaz.

Plan değiştirirsem verilerim ne olur?

Hiçbir şey. Plan düşürüldüğünde mevcut veri setleriniz korunur; yalnızca yeni yükleme hakkınız kota ile sınırlanır.

Kullanıcı başına mı ücretlendiriyorsunuz?

Hayır. Ekibinize istediğiniz kadar kişi ekleyebilirsiniz; ücretlendirme veri seti sayısına göre.

Kendi dosyanızla deneyin

Demo veriyle ikna olunmaz. Üç veri seti hakkı ücretsiz — ocak ayı satış dosyanızı yükleyin ve ne bulduğumuzu görün.